工具機是台灣重要的出口產業，根據機械公會統計，2022年全球工具機產值為877億美元，近年隨著智慧化、AI技術發展，工具機市場對於客製化、高精度加工需求大增。
不過，現行工具機業較缺乏科學化調機方法，導致性能與精準度無法提升，以符合高精度加工市場需求。
為此，工研院團隊在經濟部產業技術司補助下，導入AI人工智慧，透過整合工件外型特徵、加工振動訊號感測蒐集、加工紋路辨識等能力，開發出「AI優化精準製造技術」，幫助工具機業打入高值化市場。
工研院智慧機械科技中心組長王仁傑表示，國內工具機業者多以中小企業為主，面對高加工精度市場需求，轉型所需成本與資源較難負荷，因此，相關市場都被德國、日本等國外廠商壟斷，對國內廠商出口市場帶來莫大挑戰。
為了打破此痛點，工研院整合院內五個研究單位，組成跨領域團隊，耗時兩年時間成功打造出一條龍的加工技術解決方案。
王仁傑觀察，團隊大多為機械業背景，在硬件開發上十分專業，但想要研發出優秀軟體或程式的確是不小挑戰，偏偏這項技術必須虛實整合並有大量AI元素，導致開發過程困難重重。
但研究團隊沒有就此放棄，決定導入外部跨領域人才，結合工研院五單位的技術以及機械、資通訊等專長人才，攜手合作集思廣益找出解方。
雖然在過程中意見偶有分歧，但每個人都有共同目標，就是要幫助台灣工具機業轉型升級，成為國際市場關鍵一份子，歷經多次技術測試與驗證，才成功開發出這項技術。
AI優化精準製造技術不但能讓工具機設備加工精度從20微米提升至5微米，符合高階半導體領域等加工市場需求，更兼具高度客製化、不受環境溫控影響兩大優勢。
該技術能精準於30分鐘完成調機，相比過往需14天整整快了百倍之多，讓設備能夠快速調整以符合客製化加工需求，並且不受溫控影響，無須在特定實驗室的環境下才能執行，就能達成高精度要求，大幅降低環境建置成本與維護支出，有利於廠商搶攻國際市場。
技術研發成功後，獲得許多國內廠商關注，王仁傑回憶，當時高鋒工業正準備搶入高階鍛造輪圈加工，但在效能與精度上遇到挑戰，特別找上工研院團隊，雙方共同合作促使鍛造鋁輪圈切削效能提高20%，相關成果更間接協助廠商打入美系電動車龍頭廠供應鏈。未來該技術也可望應用在半導體、光學模組等高階加工領域上，幫助工具機業搶攻國際市場。
發佈留言